当天共享：2024年面向AI大模子的蚁集使能工夫白皮书

论连络计50页

《2024年面向AI大模子的蚁集使能工夫白皮书》由6GANA发布，深刻探讨了AI大模子的发展、蚁集使能工夫的需乞降驱能源，以及6G蚁集若何为AI大模子提供维持。以下是论说的中枢本色综合：

### 1. AI大模子发展综合

- **发展流程**：AI大模子的发展资格了从传统模子到神经蚁集模子，再到Transformer模子，以及当代AI大模子的演变。

- **发展趋势**：包括多模态才调晋升、模子轻量化部署、以及与外部器用辩论的智能交互面容。

### 2. 蚁集使能大模子的需乞降驱能源

- **6G蚁集的通算智交融趋势**：6G蚁集将集成AI才调，终了AI即就业(AIaaS)。

- **蚁集使能大模子价值场景**：包括AI手机、自动驾驶、智能医疗、工业4.0和工业元六合等。

### 3. 蚁集使能大模子就业

- **数据感知就业**：诈欺6G采鸠合的传感建造提供数据维持，增强AI大模子的推理精度。

- **散布式锻练成业**：通过散布式机器学习表面，终了大模子的高效锻练。

- **提醒优化就业**：提魁岸模子在零样本场景下的泛化才调。

- **端边云协同推理就业**：辩论末端建造、角落节点与云霄资源，晋升AI就业性能。

- **模子优化就业**：面向AI大模子的优化就业，通过在基站端部署性能监控和算力查验模块，及时监控模子性能和蚁集剩余算力资源。

### 4. 案例分析

- **生成式AI在语义通讯系统中的应用**：展示了生成式AI大模子若何运转语义通讯系统，晋升通讯后果和可靠性。

### 5. 异日瞻望

- **AI Agent的蚁集变革**：AI Agent将颠覆传统通讯形状，引颈蚁集变革。

- **蚁集数字孪生**：处分AI概放纵和蚁集高可靠性之间的矛盾，提高蚁集看法性和可靠性。

- **端到端的蚁集盘算**：需要体系化地盘算面向智能体的蚁集架构、安全信得过机制及通讯组网机制。

### 6. 参考文件

- 提供了一系列对于AI大模子、散布式学习、联邦学习、生成式AI等范围的盘问文件。

### 7. 主要孝顺单元和编写东谈主员

- 列出了参与编写白皮书的单元和个东谈主，包括中国迁徙、华为、vivo、清华大学、浙江大学等。

论说强调，跟着AI工夫的快速发展，尤其是在大数据、高算力和强算法的鼓舞下，AI大模子仍是在多个范围展现出巨大的应用后劲。6G蚁集的发展将进一步使能AI大模子，提供数据感知、散布式锻练、提醒优化等就业，鼓舞AI工夫在更多范围的应用。同期，论说也指出了异日蚁集使能工夫靠近的挑战，包括AI Agent的集成、蚁集数字孪生的终了，以及端到端蚁集盘算的复杂性。通过跨学科合营和工夫立异，异日的通讯蚁集将愈加智能、高效，为社会发展注入新的活力。

以下为论说节选本色

免责声明：以上论说均系本平台通过公开、正当渠谈取得，论说版权归原撰写/发布机构总计，如 涉 侵 权 ， 请 联 系 我 们 及 时 删 除 ；本色为保举阅读，仅供参考学习，如对本色存疑，请与原撰写/发布机构联系。

如需原论说PDF及更多论说

关怀公众号，酬金“12月15”

获取免费下载通顺